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Découvrez IA4 Institut lors de nos Journées Portes Ouvertes et échangez avec l’équipe pédagogique.

Formations en intelligence artificielle
et Data - Post Bac à Bac+5

Devenez expert en pilotage de l'IA et de la DATA avec IA4 Institut. 
Décrochez un titre certifié par l'État et passez d’une approche technique au pilotage stratégique de l’intelligence artificielle.

Formation IA & DATA en formation initiale et E-learning 

 

Former des étudiants capables de piloter des systèmes décisionnels et des solutions d’IA.

IA4 Institut forme des chefs de projet IA et des profils spécialisés en systèmes décisionnels capables de :

  • Concevoir et piloter des systèmes intelligents dans un cadre professionnel
  • Auditer et sécuriser les décisions produites par des systèmes d’IA


Notre conviction :

  • L’intelligence artificielle ne se résume pas au code
  • Elle exige pilotage, structuration et contrôle humain

Une formation en IA en 2 cycles complémentaires.

Du Bachelor au Cycle Ingénieur : une montée en puissance progressive et cohérente.
Le cursus IA4 Institut se déroule sur 5 ans, 100 % dédiés à la Data, à l’Intelligence Artificielle et à la prise

de décision augmentée.

Bachelor
(Bac+1 à Bac+3)

Poser des bases solides

en data, en logique

et en systèmes.

Ingénierie
(Bac+4 à Bac+5)

Superviser des agents IA,

mesurer leur performance

et optimiser la valeur créée.

Cycle Bachelor IA & Data

Bac+1 à Bac+3

Fondations logiques & Data Literacy


Objectif : structurer une pensée rigoureuse et apprendre à faire parler la donnée

  • Logique formelle et raisonnement algorithmique
  • SQL et modélisation relationnelle
  • Python pour la manipulation de données
  • Compréhension des API et des formats de données


Projet clé : Data Detective – nettoyer, analyser et interpréter des données réelles


Compétences acquises :

  • Structurer un raisonnement sans ambiguïté
  • Manipuler et fiabiliser des données
  • Produire des analyses factuelles et exploitables

Data Engineering & Business Intelligence


Objectif : construire une “Single Source of Truth” pour la décision

  • Data Warehouse modernes (Snowflake / BigQuery)
  • ETL / ELT et transformation avec dbt
  • Qualité et tests de données
  • Visualisation et storytelling décisionnel


Projet clé : Analytics Pipeline – de l’ingestion au dashboard métier


Compétences acquises :

  • Concevoir une architecture décisionnelle
  • Transformer et tester la donnée comme du code
  • Créer des indicateurs utiles au pilotage business

Industrialisation & architecture distribuée


Objectif : passer à l’échelle et automatiser les systèmes data

  • Conteneurisation et orchestration (Docker, Airflow)
  • Big Data, streaming et NoSQL
  • API et Data Products
  • Cloud et Infrastructure as Code


Projet clé : TechGame IA4 – plateforme data production-ready


Compétences acquises :

  • Déployer des environnements robustes et reproductibles
  • Orchestrer des pipelines complexes
  • Exposer la donnée comme un produit

Cycle Ingénierie IA Agentique & Stratégie

Bac+4 à Bac+5

Ingénierie des systèmes multi-agents


Objectif : concevoir et orchestrer des agents IA collaboratifs

  • Prompt Engineering avancé
  • Orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI)
  • RAG et knowledge engineering
  • Sécurité, limites et audit des LLM


Projet clé : SimGame IA4 – créer une usine logicielle autonome d’agents IA


Compétences acquises :

  • Décomposer un besoin métier en tâches agents
  • Orchestrer des workflows intelligents
  • Auditer et corriger les productions des IA

Stratégie, audit & Tokenomics


Objectif : piloter la valeur, la performance et la fiabilité de l’IA

  • AI FinOps et Tokenomics
  • MLOps / LLMOps
  • Audit, conformité et Human-in-the-Loop
  • Décision intelligence et leadership


Projet clé : Capstone IA4 – système décisionnel augmenté complet


Compétences acquises :

  • Optimiser les coûts et le ROI des systèmes IA
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité
  • Défendre une stratégie IA auprès des décideurs

Spécialisations IA4 Institut

En Bac+5 (ING2), les étudiants peuvent choisir une option IA4 pour se spécialiser et donner une couleur métier précise à leur profil, tout en conservant le socle commun d’ingénierie décisionnelle.


Chaque option :

  • représente 15 à 25 % du volume horaire de l’année ING2
  • permet de maîtriser des compétences recherchées sur le marché
  • influence directement le projet final Capstone IA4
 

Les 4 options disponibles
100% IA & DATA

- 1 - 

GenAI Engineering & RAG 

  • Focus : agents avancés, chaînes multi-agents, évaluation LLM
  • Débouchés : AI Engineer, LLMOps Specialist

- 2 - 

BI Expert & Modèle Sémantique

  • Focus : DAX avancé, certification des indicateurs, visualisation décisionnelle
  • Débouchés : BI Lead, Analytics Manager

- 3 - 

Plateforme Data
Cloud

  • Focus : infrastructure cloud scalable, sécurité et Terraform
  • Débouchés : Data Platform Engineer, Cloud Architect

- 4 - 

Data Governance & Data Product

  • Focus : Data Mesh, adoption, gouvernance et cadre réglementaire
  • Débouchés : Chief Data Officer, Data Product Manager
 

Le choix stratégique de la formation initiale

IA4 Institut a fait le choix de la formation initiale pour garantir une immersion complète dans le pilotage de projets IA.


La conception et l’orchestration de systèmes intelligents exigent continuité, temps long et profondeur d’analyse, difficilement compatibles avec une alternance fragmentée.


Ce modèle pédagogique permet une montée en compétence structurée et cohérente vers des fonctions de pilotage et de décision.

Formez-vous aux métiers du management de
l'intelligence artificielle

Voir le programme

Notre réseau d'entreprises

L’expérience terrain au service du pilotage de projets IA

Le pilotage de projets en intelligence artificielle ne s’apprend pas uniquement en salle de cours.


Les stages en entreprise permettent aux étudiants de confronter leurs compétences à des situations réelles, où les contraintes métiers, organisationnelles et humaines sont centrales.


En immersion professionnelle, les étudiants découvrent comment les projets IA s’inscrivent dans des contextes concrets : objectifs business, délais, arbitrages, qualité des données, sécurité et conformité. Cette expérience est essentielle pour comprendre la réalité du rôle de chef de projet IA.


Les stages constituent également un temps fort de maturation professionnelle : ils permettent d’appliquer les méthodes acquises, de développer une posture de pilotage et de construire progressivement un projet professionnel cohérent.


Associés à la formation initiale, les stages garantissent une montée en compétence complète, alliant exigence académique et réalisme opérationnel.

IA4 Institut s’appuie sur le réseau et l’expérience internationale de l' Institut G4, notamment à travers des partenariats avec des entreprises implantées aux États-Unis, au cœur des écosystèmes mondiaux de l’intelligence artificielle.


Ces collaborations permettent aux étudiants de découvrir des environnements professionnels où l’IA est déjà un levier stratégique de performance, de décision et d’innovation.


Réaliser un stage au sein d’une entreprise américaine offre une immersion dans une culture de l’innovation exigeante et orientée résultats. Les étudiants développent une compréhension concrète des enjeux business, travaillent dans des contextes internationaux et acquièrent une vision globale des usages professionnels de l’intelligence artificielle.


Ces expériences constituent un véritable atout pour construire une posture de chef de projet IA, capable d’évoluer dans des organisations innovantes, en France comme à l’international.